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Les projets de conception et de réhabilitation des périmètres irrigués pèchent souvent par un manque de coordination entre les acteurs. Afin d'améliorer cette coordination est mise au point une méthode de modélisation de l'offre et de la demande en eau aux pas de temps pertinents de la gestion de l'offre en eau. Dans l'exemple du périmètre qui sert de cas d'étude (MSIDD aux USA), les agricultuerus disposent de deux sources en eau : le canal et les puits. Dans la perspective d'un arrêt d'utilisation des puits, la demande en eau sera modifiée, tant dans le volume saisonnier que dans sa variabilité. Le périmètre peut-il s'adapter à cette nouvelle demande ? Dans la négative, peut-on quanitfier la diminution de la performance engendrée ? Notre représentation du périmètre provient d'une vis[...]

Les projets de conception et de réhabilitation des périmètres irrigués pèchent souvent par un manque de coordination entre les acteurs. Afin d'améliorer cette coordination est mise au point une méthode de modélisation de l'offre et de la demande en eau aux pas de temps pertinents de la gestion de l'offre en eau. Dans l'exemple du périmètre qui sert de cas d'étude (MSIDD aux USA), les agricultuerus disposent de deux sources en eau : le canal et les puits. Dans la perspective d'un arrêt d'utilisation des puits, la demande en eau sera modifiée, tant dans le volume saisonnier que dans sa variabilité. Le périmètre peut-il s'adapter à cette nouvelle demande ? Dans la négative, peut-on quanitfier la diminution de la performance engendrée ? Notre représentation du périmètre provient d'une vision "gestion industrielle des systèmes irrigués. le périmètre est un ensemble de deux systèmes de production pilotés par des acteurs : le réseau de distribution en eau piloté par
le gestionnaire et l'exploitation agricole pilotée par l'agriculteur. Cette représentation prend en compte la diversité des systèmes et leurs modes de pilotage, tout en restant assez simple pour permettre la simulation. La démarche tient en trois mots : des scénarii, des systèmes et des hommes. L'objectif est de modéliser les systèmes de production et leurs modes de pilotage, et de simuler avec les acteurs plusieurs scénarii d'offre en eau et leurs impacts, pour aboutir à une situation de consensus. Des méhtodes déjà existantes sont utilisées pour modéliser le réseau d'irrigation et son mode de pilotage, et donc la distribution en eau. On en déduit la performance de distribution, les critères de performance étant au préalable définis avec les acteurs du périmètre irrigué. Les méthodes classiques sont insuffisantes pour modéliser la demande en eau aux pas de temsp fins de la gestion de l'offre. Nous développons une méthode basée sur la représentation des règles
de décision des agriculteurs sur l'irrigation. Cette grille de lecture est élaborée à partir de l'étude détaillée d'un agriculteur, sur la base du concept de modèle d'action. Elle s'avère pertinente et opérationnelle pour comprendre et simuler la demande en eau d'un groupe d'agriculteurs. Reste à mettre à l'épreuve cette démarche dans des contextes socio-économiques divers et dans des cas réels de réhabilitation.
One of the main problems encountered during design and rehabilitation projects concerns negotiations between actors of irrigated systems (water district managers and farmers). In order to ease the coordination between water demand and supply and help defining a consensus, a method has been developed to model water supply and demand at water delivery time steps. In our case study, MSIDD in Arizona, farmers have access to two sources of water: canal and wells. In the future, due to environmental issues, groundwater pumping may be stopped. What will be the impact of farmers'water demands ? Will it be possible for the district to face this water demand modification? What will be the impact on delivery performance? Irrigation systems are represented as production systems managed by pilots. On one hand, irrigation canals are managed by ditchriders. On the other hand, crop production systems (farms) are managed by farmers. This representation comes from studies on industrial management. It proved successful in taking into account production systems' diversity, while being simple enough for simulations. Our approach can be summarized in three words: scenarii, systems, and people. Our objective is to model production systems and their management.Then various scenarii of water supply are simulated with the actors of the irrigation system in order to come up with a compromise solution. Pre-existing methods have been used to model irrigation canals and their management. Performance of water delivery is then calculated using criteria previously defined with managers and farmers. As for the representation of farms and farm management, existing methods can not model water demands at water delivery small time steps. So, a new method has been developed based on the representation of irrigation decision rules. This framework of analysis was elaborated from a detailed study of a farm, using the concept of action model. It proved to be relevant and operational to understand and simulate water demands of multiple farmers. Our approach still needs to be tested in different contexts and in real life experiences.