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L'objectif de ce travail est de caractériser simplement le substrat des zones littorales des plans d'eau sans avoir recours à des observations sous-marines. Pour cela, nous avons utilisé les données collectées sur 86 plans d'eau français. Nous avons analysé sur ces données les liens entre différents paramètres environnementaux et le substrat littoral, afin de développer une méthode simple de caractérisation et de s'affranchir d'observations subaquatiques. Nos résultats montrent qu'il est difficile de prédire de manière fiable le substrat de la zone littorale à partir du substrat de berge. La prise en compte d'autres caractéristiques des berges et du lac n'a pas permis d'améliorer les modèles prédictifs. Une hétérogénéité des données liée à l'opérateur ne semble pas pouvoir être mise e[...]

L'objectif de ce travail est de caractériser simplement le substrat des zones littorales des plans d'eau sans avoir recours à des observations sous-marines. Pour cela, nous avons utilisé les données collectées sur 86 plans d'eau français. Nous avons analysé sur ces données les liens entre différents paramètres environnementaux et le substrat littoral, afin de développer une méthode simple de caractérisation et de s'affranchir d'observations subaquatiques. Nos résultats montrent qu'il est difficile de prédire de manière fiable le substrat de la zone littorale à partir du substrat de berge. La prise en compte d'autres caractéristiques des berges et du lac n'a pas permis d'améliorer les modèles prédictifs. Une hétérogénéité des données liée à l'opérateur ne semble pas pouvoir être mise en cause.
The aim of this study is to develop a simple method to characterize the substrate of coastal area in water bodies without using underwater observations. For this, we used data collected in 86 French lakes and analyzed the relationships between various environmental parameters and the coastal substrate. Our results show that it is difficult to reliably predict the substrate of the coastal zone from the shoreline substrates. Tacking into account other characteristics of the shoreline and of the lake does not improve the statistical support of the predictive models. Heterogeneity of data due to different operators does not seem to be a cause of the weakness of the predictive power of the models.