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Titre : |
Analyse de la performance et des biais liés à la reconnaissance automatisée des chants par BirdNET à partir d’enregistrements acoustiques pour l’étude des communautés d’oiseaux en milieu urbain
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Auteur(s) : |
Héloïse Jeux, Auteur (et co-auteur)
Sébastien Albert, Tuteur Alejandro Sotillo, Responsable de stage François Chiron, Responsable de stage |
Type de document : | Mémoire |
Filière : | Ing. DA : GMN -- Gestion des milieux naturels |
Résumé : |
Ce rapport s’intéresse à l’échantillonnage acoustique des communautés d'oiseaux à l’aide des enregistreurs AudioMoth et de l’algorithme BirdNET, réalisé dans le cadre du projet Ecouter la Ville à Strasbourg. L’objectif était d’évaluer la performance de BirdNET à dresser un relevé correct et complet des communautés présentes le long d’un gradient urbain-forestier soumis à des contextes sonores différents. Les résultats montrent que l'allongement de la durée d’enregistrement améliore la performance de BirdNET si les données sont correctement filtrées, grâce au choix d’un niveau de confiance sévère. D’autre part, l’étude a montré que les caractéristiques des sites urbains et forestiers sont essentielles à la compréhension de la performance de l’algorithme dans les paysages sonores associ[...]
Ce rapport s’intéresse à l’échantillonnage acoustique des communautés d'oiseaux à l’aide des enregistreurs AudioMoth et de l’algorithme BirdNET, réalisé dans le cadre du projet Ecouter la Ville à Strasbourg. L’objectif était d’évaluer la performance de BirdNET à dresser un relevé correct et complet des communautés présentes le long d’un gradient urbain-forestier soumis à des contextes sonores différents. Les résultats montrent que l'allongement de la durée d’enregistrement améliore la performance de BirdNET si les données sont correctement filtrées, grâce au choix d’un niveau de confiance sévère. D’autre part, l’étude a montré que les caractéristiques des sites urbains et forestiers sont essentielles à la compréhension de la performance de l’algorithme dans les paysages sonores associés, ainsi que les adaptations des espèces s’y trouvant. Cette étude est optimiste sur l’emploi de BirdNET dans des paysages sonores urbains, bien qu’il soit nécessaire d’approfondir les connaissances dans ce domaine.
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Editeur(s) : | Nancy [France] : AgroParisTech |
Date de publication : | 2024 |
Format : | 1 vol. (59 p.) / ill. en coul., couv. ill., bibliogr. / 30 cm |
Note(s) : |
Diplôme d'ingénieur AgroParisTech, Mémoire de fin d'études, Dominante d’approfondissement Spécialité Gestion des Milieux naturels - Stage de fin de 3ème année de la formation d'Ingénieur AgroParisTech effectué au sein du Laboratoire Image Ville Environnement de l’Université de Strasbourg. |
Langue(s) : | Français |
Lien vers la notice : | https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=224060 |
Exemplaires (1)
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