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Le prix des bois intervient aussi bien comme élément de réflexion durant les martelages que lors de l’estimation d’un arbre ou d’une forêt. De nombreux organismes, des sites internet publient régulièrement des informations sur ces prix souvent sur pied. Il est important que les gestionnaires contribuent à alimenter ces bases de données à grande échelle, mais en parallèle, chaque gestionnaire peut aussi valoriser une information non agrégée qu’il saisit pour en faire par exemple une synthèse auprès de ses clients. Les valorisations proposées ont comme finalité d’attirer l’attention sur le potentiel de ces données. Les commentaires issus de leur analyse resteront sous la responsabilité de chaque gestionnaire car dépendant de la gestion pratiquée, des choix de commercialisation, du nombr[...]

Le prix des bois intervient aussi bien comme élément de réflexion durant les martelages que lors de l’estimation d’un arbre ou d’une forêt. De nombreux organismes, des sites internet publient régulièrement des informations sur ces prix souvent sur pied. Il est important que les gestionnaires contribuent à alimenter ces bases de données à grande échelle, mais en parallèle, chaque gestionnaire peut aussi valoriser une information non agrégée qu’il saisit pour en faire par exemple une synthèse auprès de ses clients. Les valorisations proposées ont comme finalité d’attirer l’attention sur le potentiel de ces données. Les commentaires issus de leur analyse resteront sous la responsabilité de chaque gestionnaire car dépendant de la gestion pratiquée, des choix de commercialisation, du nombre d’informations disponibles. Un exemple de classeur Excel facilitant l’organisation des données et un document dynamique sous R automatisant la publication annuelle des résultats peuvent être mis à disposition par les auteurs.
Wood prices are relevant both for timber marking and to assess a tree or forest. Numerous organizations, websites regularly publish information on these prices, often relative to standing timber. It is important that forest managers contribute their input to these large-scale databases but alongside they should also make use of their non-aggregated information by, for instance, providing customers with an overview. The suggested applications are designed to draw attention to the potential of this data. Comments derived from an analysis of such data would remain under the responsibility of each manager since they vary with the management system implemented, marketing choices, the amount of information available. An example of an Excel sheet that facilitates the organisation of data and a dynamic R Markdown document that automates the annual publication of results can be provided by the authors.