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Utilisation de données d’estimation des précipitations par satellite avec un modèle de culture, application à la province de Tuy (Burkina Faso)

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Titre :	Utilisation de données d’estimation des précipitations par satellite avec un modèle de culture, application à la province de Tuy (Burkina Faso) Ajouter au panier
Auteur(s) :	Stella Guillemot, Auteur Jean-Stéphane Bailly, Tuteur Christian Baron, Responsable de stage
Type de document :	Mémoire
Filière :	M. : EA -- Eau et agriculture
Sujets :	Pluviométrie ; Afrique de l'Ouest Télédétection ; Modélisation des cultures ; Zone semi-aride
Résumé :	Dans les régions semi-arides d’Afrique de l’Ouest, l'agriculture dépend fortement des précipitations. Cette étude a pour but d’évaluer l’impact de l’utilisation des données pluviométriques issues de la télédétection dans le modèle de culture SARRA-H, ceci aux échelles d’une région à une parcelle. Dans une première étape nous faisons l'analyse des données d'une enquête faite sur le terrain (Province de Tuy au Burkina-Faso) et vérifions la capacité prédictive du modèle SARRA-H. Dans la seconde étape nous faisons la comparaison des précipitations estimées par TAMSAT (le produit de télédétection choisi) et celles issues des mesures par pluviomètres. En final nous analysons et comparons les prédictions faites par SARRA-H avec les deux sources de données. Les résultats montrent que i) la v[...] Dans les régions semi-arides d’Afrique de l’Ouest, l'agriculture dépend fortement des précipitations. Cette étude a pour but d’évaluer l’impact de l’utilisation des données pluviométriques issues de la télédétection dans le modèle de culture SARRA-H, ceci aux échelles d’une région à une parcelle. Dans une première étape nous faisons l'analyse des données d'une enquête faite sur le terrain (Province de Tuy au Burkina-Faso) et vérifions la capacité prédictive du modèle SARRA-H. Dans la seconde étape nous faisons la comparaison des précipitations estimées par TAMSAT (le produit de télédétection choisi) et celles issues des mesures par pluviomètres. En final nous analysons et comparons les prédictions faites par SARRA-H avec les deux sources de données. Les résultats montrent que i) la variabilité spatio-temporelle du rendement du maïs est extrêmement élevée dans la région étudiée; ii) La précision de TAMSAT a été évaluée et est conforme à la littérature ; iii) l'utilisation de SARRA-H avec les données TAMSAT a permis de montrer une sous-estimation des rendements simulés mais avec un résultat satisfaisant vis-à-vis de son utilisation. Les résultats obtenus sont positifs et encourageants. Un complément est nécessaire pour conclure de manière définitive.
Editeur(s) :	Montpellier [France] : AgroParisTech ; Montpellier : Université de Montpellier II
Date de publication :	2016
Format :	56 p.
Note(s) :	Stage de fin d'étude de la formation Master Eau Spécialité Eau et Agriculture Promo du stage : 2015-2016
Langue(s) :	Français
Organisme d'accueil :	UMR Tetis (Montpellier)/cirad
Lien vers la notice :	https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=186801

Exemplaires (2)

Localisation	Emplacement	Pôle	Section	Cote	Support	Disponibilité
Montpellier	Archives		Eau et Agriculture	15 EA GUI	Papier	Empruntable sous conditions Disponible
Montpellier	Serveur		Eau et Agriculture	E-16 EA GUI	Numérique	Consultable sous conditions Disponible

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