Infodoc : Sciences, Techniques et Culture

Le LiDAR aéroporté est une technologie prometteuse pour déterminer les caractéristiques des peuplements forestiers. Cette étude s’est penchée sur le potentiel du LiDAR aéroporté pour prédire la structure des peuplements. Deux grands contextes forestiers français ont été choisis pour réaliser et tester les prédictions : les résineux de montagne (Alpes) et les feuillus de plaine (Bourgogne). La démarche a consisté en : (1) la caractérisation de la structure sur des placettes terrain de référence, (2) la sélection d’indicateurs LiDAR liés à la structure des peuplements, (3) la calibration et la validation de modèles permettant de distinguer les peuplements réguliers et irréguliers, (4) la réalisation d’une cartographie prédictive des types structuraux.
En fonction des méthodes utilisées[...]

Le LiDAR aéroporté est une technologie prometteuse pour déterminer les caractéristiques des peuplements forestiers. Cette étude s’est penchée sur le potentiel du LiDAR aéroporté pour prédire la structure des peuplements. Deux grands contextes forestiers français ont été choisis pour réaliser et tester les prédictions : les résineux de montagne (Alpes) et les feuillus de plaine (Bourgogne). La démarche a consisté en : (1) la caractérisation de la structure sur des placettes terrain de référence, (2) la sélection d’indicateurs LiDAR liés à la structure des peuplements, (3) la calibration et la validation de modèles permettant de distinguer les peuplements réguliers et irréguliers, (4) la réalisation d’une cartographie prédictive des types structuraux.
En fonction des méthodes utilisées et des contextes forestiers, ces prédictions ont permis de classer correctement entre 75% et 90% de la surface en peuplements réguliers ou irréguliers. Un gain significatif de précision et de robustesse serait possible, notamment par l’amélioration des méthodes d’inventaire de calibration. Compte-tenu de l’importance de la connaissance de la structure des peuplements, les cartes ainsi obtenues pourraient à l’avenir trouver des applications en aménagement et en gestion forestière.
Airborne laser scanning (ALS) is a promising technology to determine various parameters of forest stands. This study focused on the potential of ALS to predict forest structure. Two major forest contexts have been chosen to produce and test the predictions: mountain coniferous forest (Alps) and lowland deciduous forest (Burgundy). The approach consisted in: (1) characterizing the structure of reference plots, (2) selecting ALS indicators related to the forest structure, (3) calibrating and validating the models that discriminate even-aged and uneven-aged stands, (4) mapping the predictions of the structural types.
Depending on the methods and the forest contexts, between 75% and 90% of the surface was correctly classified in even-aged or uneven-aged stands by these predictions. A significant gain in accuracy and robustness would be possible, particularly thanks to an improvement of the inventory methods for the calibration plots. Considering the importance of the information about the forest structure, the resulting maps of these predictions could find applications for forest management issues in the future.