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Ce mémoire de thèse professionnelle a pour objet de proposer une démarche permettant
d’évaluer la pertinence, la fiabilité et les limites d’un exercice prospectif incluant des résultats quantifiés. Cette démarche s’appuie sur mon travail réalisé au sein de l’ADEME, sous la direction des économistes Eric Vidalenc et Laurent Meunier. Ce travail, intégré à l’exercice de prospective Consommation 2030, a consisté en l’élaboration et la mise en oeuvre de méthodes permettant de calculer des résultats aussi fiables que possible, en collaboration avec l’auteur du modèle de quantification Laurent Meunier.
La fiabilité des résultats quantifiés d’un exercice prospectif s’appuie sur quatre piliers :
· Le choix du cadre de l’exercice et de la méthode de quantification : les indicateurs mesurés d[...]

Ce mémoire de thèse professionnelle a pour objet de proposer une démarche permettant
d’évaluer la pertinence, la fiabilité et les limites d’un exercice prospectif incluant des résultats quantifiés. Cette démarche s’appuie sur mon travail réalisé au sein de l’ADEME, sous la direction des économistes Eric Vidalenc et Laurent Meunier. Ce travail, intégré à l’exercice de prospective Consommation 2030, a consisté en l’élaboration et la mise en oeuvre de méthodes permettant de calculer des résultats aussi fiables que possible, en collaboration avec l’auteur du modèle de quantification Laurent Meunier.
La fiabilité des résultats quantifiés d’un exercice prospectif s’appuie sur quatre piliers :
· Le choix du cadre de l’exercice et de la méthode de quantification : les indicateurs mesurés doivent être adaptés à l’objectif de l’exercice ; la méthode de quantification choisie doit être pertinente et ne doit pas être biaisée.
· La mise en oeuvre de la modélisation : il est nécessaire d’utiliser le bon outil pour la modélisation et les calculs ; la modélisation doit être réalisée de manière traçable, automatisée, et doit être conçue et relue par plusieurs personnes.
· La sensibilité des résultats aux données initiales : les données initiales utilisées étant connues avec une précision limitée, il est nécessaire de vérifier que leurs incertitudes ne s’amplifient pas de manière trop importante avec les calculs ; cette analyse peut être réalisée avec des outils mathématiques simples.
· La sensibilité des résultats aux hypothèses retenues pour l’exercice : certaines hypothèses
utilisées pour l’exercice ne correspondent pas à des formules ou à des relations exactes, et sont également sources d’incertitudes ; une analyse de la sensibilité des résultats à ces hypothèses doit donc être menée afin d’évaluer la précision des résultats. Un exercice prospectif pourra être considéré comme fiable si les contraintes liées à la méthode de quantification, à la démarche de modélisation, aux incertitudes liées aux données et aux hypothèses sont suffisamment restreintes, et si les limites les plus importantes mises en avant par ces quatre analyses sont prises en compte dans la présentation des résultats.