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Le but de cette étude était d'utiliser la fois des données satellitaires et des données issues d'un inventaire statistique pour produire une carte des peuplements forestiers. La forêt d'Amance, proche de Nancy, a été choisie pour servir de support à ce travail. Après une phase de reconnaissance sur le terrain, le travail de traitement d'image a effectuer au laboratoire de télédétection de l'ENGREF Montpellier. Nous disposions de deux images : une Landsat du 28/07/84-; et une Spot du 10/03/87. Nous les avons traitées avec le logiciel ERDAS, implanté sur des micro-ordinateurs. Plusieurs types de traitements ont été appliqués : segmentation manuelle, analyse en composantes principales, classifications (supervise ou automatique) afin d'en comparer les résultats. Du f a i t de la date de[...]

Le but de cette étude était d'utiliser la fois des données satellitaires et des données issues d'un inventaire statistique pour produire une carte des peuplements forestiers. La forêt d'Amance, proche de Nancy, a été choisie pour servir de support à ce travail. Après une phase de reconnaissance sur le terrain, le travail de traitement d'image a effectuer au laboratoire de télédétection de l'ENGREF Montpellier. Nous disposions de deux images : une Landsat du 28/07/84-; et une Spot du 10/03/87. Nous les avons traitées avec le logiciel ERDAS, implanté sur des micro-ordinateurs. Plusieurs types de traitements ont été appliqués : segmentation manuelle, analyse en composantes principales, classifications (supervise ou automatique) afin d'en comparer les résultats. Du f a i t de la date de prise de vue, 1 ' i mage Spot n' a pas donné de bons résultats. A partir de 1 ' i mage Landsat, et d' après une classification supervisée, une carte des peuplements a été
produite. Globalement, sa fiabilité est bonne, mais des confusions persistent entre les feuillus (dans la seconde matrice de confusion, le plus mauvais résultat concerne les feuillus divers qui sont bien classés à 28% seulement, 40% étant classés en hêtres.) Le principal problème fut de mettre en rapport les valeurs radiatives des pixels et les résultats d'inventaire par placettes. Ceci afin d'améliorer les classifications, ou d'en évaluer l'exactitude. Afin de pouvoir traiter facilement toutes ces données, un important travail informatique préalable est indispensable. On pourra ainsi disposer de fichiers superposables et comparables. Des résultats statistiquement fiables, pourront être donnés. (Résumé scannérisé)