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Titre : |
Exploiter l'approche hierarchique bayesienne pour la modélisation statistique de structures spatiales. Application en écologie des populations
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Auteur(s) : | Sophie Ancelet |
Type de document : | Thèse |
Résumé : |
Dans la plupart des questions écologiques, les phénomènes aléatoires d'intérêt sont spatialement structurés et issus de l'effet combiné de multiples variables aléatoires, observées ou non, et inter-agissant à diverses échelles. En pratique, dès lors que les données de terrain ne peuvent être directement traitées avec des structures spatiales standards, les observations sont généralement considérées indépendantes. Par ailleurs, les modèles utilisés sont
Dans la plupart des questions écologiques, les phénomènes aléatoires d'intérêt sont spatialement structurés et issus de l'effet combiné de multiples variables aléatoires, observées ou non, et inter-agissant à diverses échelles. En pratique, dès lors que les données de terrain ne peuvent être directement traitées avec des structures spatiales standards, les observations sont généralement considérées indépendantes. Par ailleurs, les modèles utilisés sont
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Editeur(s) : | Paris [France] : AgroParisTech |
Date de publication : | 2008 |
Format : | 239 p. |
Note(s) : |
Docteur de l'Institut des Sciences et Industries du Vivant et de l'Environnement. Spécialité : biostatistique |
Langue(s) : | Français |
Lien vers la notice : | https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=118793 |
Exemplaires (1)
Localisation | Emplacement | Pôle | Section | Cote | Support | Disponibilité |
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Nancy | Bibliothèque | sans section | 48.560 | Papier | Empruntable Disponible |