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Analyse de la qualité des prévisions de récolte de l’application « Récoltes prévisibles »

Titre :	Analyse de la qualité des prévisions de récolte de l’application « Récoltes prévisibles » Ajouter au panier
Auteur(s) :	Régis Bindner
Type de document :	Mémoire
Sujets :	Exploitation forestière ; CUBAGE 5 (Mesures forestières : Accroissement, évolution et structure des peuplements. Arpentage et cartographie) Récolte ; Production ; Dendrométrie ; France
Résumé :	Ce rapport analyse la qualité des prévisions de récoltes de l’application « Récoltes prévisibles », déployé à l’Office national des forêts. Cet outil se base sur une observation des intensités de prélèvements pratiquées par types de coupes et de peuplements, projetées ensuite sur des surfaces programmées comparables. Pour un compartiment donné, ces intensités sont très variables, et issues de situations et de pratiques hétérogènes. Aussi la précision des prélèvements types effectués est sous la dépendance d’une échelle d’agrégation minimale et sous la dépendance de codes particulièrement influents, importants à déterminer dans une logique de prévision, et présentés dans ce rapport. This document summarize the observations and work I made about the application “Récoltes prévisibles” a[...] Ce rapport analyse la qualité des prévisions de récoltes de l’application « Récoltes prévisibles », déployé à l’Office national des forêts. Cet outil se base sur une observation des intensités de prélèvements pratiquées par types de coupes et de peuplements, projetées ensuite sur des surfaces programmées comparables. Pour un compartiment donné, ces intensités sont très variables, et issues de situations et de pratiques hétérogènes. Aussi la précision des prélèvements types effectués est sous la dépendance d’une échelle d’agrégation minimale et sous la dépendance de codes particulièrement influents, importants à déterminer dans une logique de prévision, et présentés dans ce rapport. This document summarize the observations and work I made about the application “Récoltes prévisibles” at the national forestry office in Lorraine, France. This application is a good way for predict how many volumes can be exploited, and based on the observations of the cutting intensity in different forest populations. For one type of forest population, the cutting intensity is very unstable because of heterogeneous situations and different practices. Then, the characterization’s precision is under dependency of a minimal aggregation scale, and under influential codes. These codes and minimal scale are important to determine for a good prevision and are presented in this report.
Editeur(s) :	Nancy [France] : AgroParisTech-ENGREF
Date de publication :	2010
Format :	83 p. / 30 cm
Note(s) :	(Stage de troisième année effectué à l'Office national des forêts, direction territoriale Lorraine)
Langue(s) :	Français
Lien vers la notice :	https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=102947