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Des données numériques spatialisées et une base de relevés phytoécologiques sont utilisées pour réaliser une cartographie homogène des stations forestières du massif vosgien. Trois principaux facteurs écologiques définissant les stations forestières sont d’abord identifiés à partir des catalogues des stations forestières de la région : le niveau trophique et l’eau du sol ainsi que le bioclimat. Des variables synthétiques de ces facteurs sont obtenues par l’analyse des relevés floristiques et écologiques disponibles dans le massif. Ces variables synthétiques sont modélisées à l’aide de variables écologiques spatialisées disponibles sous système d’informations géographiques pour élaborer trois couches numériques élémentaires du niveau trophique des sols, de leur réserve en eau et du bio[...]

Des données numériques spatialisées et une base de relevés phytoécologiques sont utilisées pour réaliser une cartographie homogène des stations forestières du massif vosgien. Trois principaux facteurs écologiques définissant les stations forestières sont d’abord identifiés à partir des catalogues des stations forestières de la région : le niveau trophique et l’eau du sol ainsi que le bioclimat. Des variables synthétiques de ces facteurs sont obtenues par l’analyse des relevés floristiques et écologiques disponibles dans le massif. Ces variables synthétiques sont modélisées à l’aide de variables écologiques spatialisées disponibles sous système d’informations géographiques pour élaborer trois couches numériques élémentaires du niveau trophique des sols, de leur réserve en eau et du bioclimat. Ces trois couches sont combinées pour produire la carte numérique des unités stationnelles homogène écologiquement à l’échelle du massif vosgien. L’intégration explicite
de la température et du bilan hydrique des stations dans le modèle bioclimatique facilitera la prise en compte des changements climatiques pour actualiser les cartes stationnelles futures. La validité de la carte prédictive des stations a été vérifiée et elle a été comparée à des cartographies de stations réalisées sur le terrain. La distribution dans les types de stations du Sapin et de l’Érable sycomore a été analysée afin de vérifier le lien entre les types de stations prédits par cette nouvelle méthode et les potentialités forestières.
Spatial data layers and a phytoecological database were used to achieve a homogeneous mapping of the forest site types over a broad area (Vosges Mountains, Northeast France). Three main ecological factors defining forest types were firstly identified through the study of forest site classifications: soil nutrient content, soil moisture and bioclimate. Synthetic variables with these three factors were computed through the analysis of floristic and ecological data available in the area investigated. These three synthetic variables were then modelled with ecological layers using a Geographic Information System to obtain three elementary maps of soil nutrient content, soil moisture and bioclimate. A GIS combination of these maps provided the numerical map of ecological units homogeneous on the scale of the Vosges Mountains. The integration of temperature and water balance in the bioclimatic model will enable climate changes to be taken into account and so update
future maps of ecological units. The validity of the predictive map of forest sites was checked and it was compared to mapping carried out in the field. The distribution of fir and sycamore in the site types was assessed in order to verify the link between the forest site types predicted by this new site classification method and the forest site potential.