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Titre : Adaptive management of renewable resources Type de document : texte imprimé Auteurs : Carl Walters Editeur : The blackburn press Année de publication : 2001 Importance : 354 p. + index + biblio. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-930665-43-9 Langues : Anglais (eng) Catégories : Thésaurus Agrovoc
Ressource renouvelable ; Méthode statistique ; Modèle dynamique ; Modèle ; Incertitude ; Faune ; Flore
Autres descripteurs
ANALYSE BAYESIENNE ; STATISTIQUE BAYESIENNE ; poissonType de document : Livre Permalien de la notice : https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=115273 Adaptive management of renewable resources [texte imprimé] / Carl Walters . - [S.l.] : The blackburn press, 2001 . - 354 p. + index + biblio.
ISBN : 978-1-930665-43-9
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Thésaurus Agrovoc
Ressource renouvelable ; Méthode statistique ; Modèle dynamique ; Modèle ; Incertitude ; Faune ; Flore
Autres descripteurs
ANALYSE BAYESIENNE ; STATISTIQUE BAYESIENNE ; poissonType de document : Livre Permalien de la notice : https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=115273 Exemplaires
Localisation Emplacement Section Cote Support Code-barres Disponibilité Paris Maine Environnement BIBLIOTHEQUE Labo Env Papier PAR-37710 Empruntable sous conditions Analyse bayésienne rétrospective d'une rupture dans les séquences de variables aléatoires hydrologiques / Luc Perreault (2000)
Titre : Analyse bayésienne rétrospective d'une rupture dans les séquences de variables aléatoires hydrologiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Luc Perreault Editeur : Québec : ENGREF Année de publication : 2000 Autre Editeur : UNIVERSITE DU QUEBEC Importance : 200 p. Note générale : Pour l'obtention du grade de Docteur de l'ENGREF en statistique Appliquée aux Sciences de l'eau et pour l'obtention du grade de Philosophiae Doctor (Ph. D.) en Sciences de l'eau de l'Université du Québec Langues : Français (fre) Catégories : Liste Plan de classement
111.3 (Méthodes bayésiennes, science de la décision) [Classement Paris Maine] ; 00 (GENERALITES) [Classement Paris Maine] ; 257 (hydrologie) [Classement Montpellier]
Thésaurus Agrovoc
Hydrologie ; Aide à la décision ; Hydrométéorologie ; Simulation ; Incertitude
Autres descripteurs
ANALYSE BAYESIENNE ; STATISTIQUE BAYESIENNE ; ECHANTILLONNAGE STATISTIQUE ; CHAINE DE MARKOV ; RUPTURERésumé : Dans ce travail, nous défendons la thèse selon laquelle la statistique bayésienne permet le développement et la mise en oeuvre d'outils statistiques adaptés et opérationnels pour l'analyse de la non-stationnarité dans les séries temporelles hydrométéorologiques. Nous proposons d'abord des modèles unidimensionels de rupture à base de lois a priori conjuguées. Nous montrons que l'approche bayésienne permet de caractériser non seulement le changement mais aussi le développement d'une procédure de détection de rupture en ayant recours aux facteurs de Bayes. Ensuite, ces modèles locaux sont généralisés au cas multisite en considérant un modèle à structure hiérarchique dans lequel est introduit un effet aléatoire temporel. Ce modèle à trois niveaux avec variables latentes permet de prendre en compte une partie des corrélations spatiales entre les observations tout en
laissant la liberté à l'instant de rupture de varier d'un site à l'autre. De structure plus complexe, la mise en oeuvre de ce modèle fait intervenir l'échantillonnage de Gibbs, outil de simulation Monte Carlo par chaînes de Markov (MCMC).
L'ensemble des modèles présentés dans cette thèse sont appliqués à des séries hydrolo-
giques québécoises. Ces applications permettent d'attirer l'attention des hydrologues sur la
possibilité qu'un changement soit survenu au Québec et donc sur la nécessité de s'adapter
à ce nouveau contexte. C'est pourquoi nous présentons aussi une illustration de l'approche
bayésienne décisionnelle pour le choix du débit d'équipement d'une centrale hydroélec-
trique sous incertitude de rupture. Non seulement les incertitudes des paramètres et des
hypothèses des modèles sont prises en compte, mais aussi les conséquences des actions
possibles au travers d'une fonction de coût réaliste établie avec des hydrologues experts.
Ces expérimentations ont montré la souplesse et la portée des techniques présentées dans
cette thèse.Type de document : Thèse Permalien de la notice : https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=113526 Analyse bayésienne rétrospective d'une rupture dans les séquences de variables aléatoires hydrologiques [texte imprimé] / Luc Perreault . - Québec : ENGREF : [S.l.] : UNIVERSITE DU QUEBEC, 2000 . - 200 p.
Pour l'obtention du grade de Docteur de l'ENGREF en statistique Appliquée aux Sciences de l'eau et pour l'obtention du grade de Philosophiae Doctor (Ph. D.) en Sciences de l'eau de l'Université du Québec
Langues : Français (fre)
Catégories : Liste Plan de classement
111.3 (Méthodes bayésiennes, science de la décision) [Classement Paris Maine] ; 00 (GENERALITES) [Classement Paris Maine] ; 257 (hydrologie) [Classement Montpellier]
Thésaurus Agrovoc
Hydrologie ; Aide à la décision ; Hydrométéorologie ; Simulation ; Incertitude
Autres descripteurs
ANALYSE BAYESIENNE ; STATISTIQUE BAYESIENNE ; ECHANTILLONNAGE STATISTIQUE ; CHAINE DE MARKOV ; RUPTURERésumé : Dans ce travail, nous défendons la thèse selon laquelle la statistique bayésienne permet le développement et la mise en oeuvre d'outils statistiques adaptés et opérationnels pour l'analyse de la non-stationnarité dans les séries temporelles hydrométéorologiques. Nous proposons d'abord des modèles unidimensionels de rupture à base de lois a priori conjuguées. Nous montrons que l'approche bayésienne permet de caractériser non seulement le changement mais aussi le développement d'une procédure de détection de rupture en ayant recours aux facteurs de Bayes. Ensuite, ces modèles locaux sont généralisés au cas multisite en considérant un modèle à structure hiérarchique dans lequel est introduit un effet aléatoire temporel. Ce modèle à trois niveaux avec variables latentes permet de prendre en compte une partie des corrélations spatiales entre les observations tout en
laissant la liberté à l'instant de rupture de varier d'un site à l'autre. De structure plus complexe, la mise en oeuvre de ce modèle fait intervenir l'échantillonnage de Gibbs, outil de simulation Monte Carlo par chaînes de Markov (MCMC).
L'ensemble des modèles présentés dans cette thèse sont appliqués à des séries hydrolo-
giques québécoises. Ces applications permettent d'attirer l'attention des hydrologues sur la
possibilité qu'un changement soit survenu au Québec et donc sur la nécessité de s'adapter
à ce nouveau contexte. C'est pourquoi nous présentons aussi une illustration de l'approche
bayésienne décisionnelle pour le choix du débit d'équipement d'une centrale hydroélec-
trique sous incertitude de rupture. Non seulement les incertitudes des paramètres et des
hypothèses des modèles sont prises en compte, mais aussi les conséquences des actions
possibles au travers d'une fonction de coût réaliste établie avec des hydrologues experts.
Ces expérimentations ont montré la souplesse et la portée des techniques présentées dans
cette thèse.Type de document : Thèse Permalien de la notice : https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=113526 Réservation
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Exemplaires
Localisation Emplacement Section Cote Support Code-barres Disponibilité Montpellier Magasin Sciences de l'ingénieur 257 PER Papier 33004001122855 Empruntable Nancy Bibliothèque sans section 00ENGR0002 Papier PAR-36265 Consultable sur place Paris Claude Bernard Bibliothèque MATHEMATIQUES (Bleu) p2018/159 Papier 33004000654676 Empruntable Analyse baysésienne rétrospective d'un changement dans la distribution d'une suite de variables aléatoires hydrométéorologiques. / Luc Perreault (1998)
Titre : Analyse baysésienne rétrospective d'un changement dans la distribution d'une suite de variables aléatoires hydrométéorologiques. Type de document : texte imprimé Auteurs : Luc Perreault Editeur : ENGREF : Paris Année de publication : 1998 Importance : 35 p. Langues : Français (fre) Catégories : Autres descripteurs
STATISTIQUE BAYESIENNE ; Modélisation ; Gestion de l'eau
Liste Plan de classement
111.3 (Méthodes bayésiennes, science de la décision) [Classement Paris Maine]
Thésaurus Agrovoc
Méthode statistique ; Hydrométéorologie ; Gestion des ressources naturelles ; Aide à la décisionType de document : Livre Permalien de la notice : https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=111971 Analyse baysésienne rétrospective d'un changement dans la distribution d'une suite de variables aléatoires hydrométéorologiques. [texte imprimé] / Luc Perreault . - ENGREF : Paris, 1998 . - 35 p.
Langues : Français (fre)
Catégories : Autres descripteurs
STATISTIQUE BAYESIENNE ; Modélisation ; Gestion de l'eau
Liste Plan de classement
111.3 (Méthodes bayésiennes, science de la décision) [Classement Paris Maine]
Thésaurus Agrovoc
Méthode statistique ; Hydrométéorologie ; Gestion des ressources naturelles ; Aide à la décisionType de document : Livre Permalien de la notice : https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=111971 Réservation
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Localisation Emplacement Section Cote Support Code-barres Disponibilité Paris Claude Bernard Bibliothèque MATHEMATIQUES (Bleu) P2018/164 Papier 33004000654668 Empruntable
Titre : L'analyse statistique bayésienne Type de document : texte imprimé Auteurs : Christian Robert, Auteur Editeur : Economica Année de publication : 1992 Importance : 1vol. (393 p.) Présentation : couv. ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7178-2199-4 Langues : Français (fre) Catégories : Liste Plan de classement
111.3 (Méthodes bayésiennes, science de la décision) [Classement Paris Maine]
Autres descripteurs
STATISTIQUE BAYESIENNE ; STATISTIQUE PARAMETRIQUEType de document : Livre Permalien de la notice : https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=104593 L'analyse statistique bayésienne [texte imprimé] / Christian Robert, Auteur . - [S.l.] : Economica, 1992 . - 1vol. (393 p.) : couv. ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-7178-2199-4
Langues : Français (fre)
Catégories : Liste Plan de classement
111.3 (Méthodes bayésiennes, science de la décision) [Classement Paris Maine]
Autres descripteurs
STATISTIQUE BAYESIENNE ; STATISTIQUE PARAMETRIQUEType de document : Livre Permalien de la notice : https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=104593 Réservation
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Localisation Emplacement Section Cote Support Code-barres Disponibilité Nancy Bibliothèque sans section 42.897 Papier 33004000895279 Empruntable Paris Claude Bernard Département MMIP Bib. MMIP-Mathématiques ROB Papier 1001585 Empruntable sous conditions Paris Claude Bernard Département MMIP Bib. MMIP-Mathématiques ROB Papier 1001545 Empruntable sous conditions Paris Maine Bibliothèque Sciences de l'ingénieur 111.3 ROB Papier PAR-30258 Indisponible
Titre : Applied bayesian forescasting and time series analysis Type de document : texte imprimé Auteurs : Andy Pole ; Mike Weste ; Jeff Harrison Editeur : London : Chapman & Hall Année de publication : 1994 Collection : Texts in statistical science num. 1 Importance : XVIII-409 p. + disquette p. ISBN/ISSN/EAN : 978-0-412-04401-4 Langues : Anglais (eng) Catégories : Autres descripteurs
STATISTIQUE BAYESIENNE ; statistique mathématique
Liste Plan de classement
111.3 (Méthodes bayésiennes, science de la décision) [Classement Paris Maine]
Thésaurus Agrovoc
SociologieType de document : Livre Permalien de la notice : https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=106315 Applied bayesian forescasting and time series analysis [texte imprimé] / Andy Pole ; Mike Weste ; Jeff Harrison . - London : Chapman & Hall, 1994 . - XVIII-409 p. + disquette p.. - (Texts in statistical science; 1) .
ISBN : 978-0-412-04401-4
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Autres descripteurs
STATISTIQUE BAYESIENNE ; statistique mathématique
Liste Plan de classement
111.3 (Méthodes bayésiennes, science de la décision) [Classement Paris Maine]
Thésaurus Agrovoc
SociologieType de document : Livre Permalien de la notice : https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=106315 Réservation
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Localisation Emplacement Section Cote Support Code-barres Disponibilité Paris Claude Bernard Département MMIP sans section sans cote Papier 33004000653736 Empruntable PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkBayesian methods : an analysis for statisticians and interdisciplinary researchers. / Th. Leonard (1999)
PermalinkPermalinkBayesian statistics 5 : proceedings of the fifth Valencia International Meeting, Alicante, june 5-9, 1994 / J.M. Bernardo (1996)
PermalinkBayesian Statistics 6 - Proceedings of the Sixth Valencia International Meeting / J.-O. Berger (1992)
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkIntroduction to Winbugs for Ecologists: Bayesian Approach to Regression, Anova, Mixed Models and Related Analyses / Marc Kery (2010)
PermalinkPermalinkPermalinkMéthodes et application de la statistique bayésienne : journée statistique bayésienne et logiciels du 23 mars 2000 (2000)
PermalinkPermalinkL'optimisation du suivi opérationnel de la qualité par la modélisation statistique de procédés agroalimentaires à partir de données recueillies sur ligne / Philippe Girard (1999)
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkTechniques mathématiques pour l'industrie agroalimentaire (2002)
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkTools for statistical inference : methods for the exploration of posterior distributions and likehood functions / Martin A. Tanner (1996)
PermalinkTraitement statistique des données expérimentales : des pratiques traditionnelles aux pratiques bayésiennes / Bruno Lecoutre (1996)
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