| Titre : | Analyse bayésienne rétrospective d'une rupture dans les séquences de variables aléatoires hydrologiques | | Type de document : | texte imprimé | | Auteurs : | Luc Perreault | | Editeur : | Québec : ENGREF | | Année de publication : | 2000 | | Autre Editeur : | UNIVERSITE DU QUEBEC | | Importance : | 200 p. | | Note générale : | Pour l'obtention du grade de Docteur de l'ENGREF en statistique Appliquée aux Sciences de l'eau et pour l'obtention du grade de Philosophiae Doctor (Ph. D.) en Sciences de l'eau de l'Université du Québec | | Langues : | Français (fre) | | Catégories : | Liste Plan de classement
111.3 (Méthodes bayésiennes, science de la décision) [Classement Paris Maine] ; 00 (GENERALITES) [Classement Paris Maine] ; 257 (hydrologie) [Classement Montpellier]
Thésaurus Agrovoc
Hydrologie ; Aide à la décision ; Hydrométéorologie ; Simulation ; Incertitude
Autres descripteurs
ANALYSE BAYESIENNE ; STATISTIQUE BAYESIENNE ; ECHANTILLONNAGE STATISTIQUE ; CHAINE DE MARKOV ; RUPTURE
| | Résumé : | Dans ce travail, nous défendons la thèse selon laquelle la statistique bayésienne permet le développement et la mise en oeuvre d'outils statistiques adaptés et opérationnels pour l'analyse de la non-stationnarité dans les séries temporelles hydrométéorologiques. Nous proposons d'abord des modèles unidimensionels de rupture à base de lois a priori conjuguées. Nous montrons que l'approche bayésienne permet de caractériser non seulement le changement mais aussi le développement d'une procédure de détection de rupture en ayant recours aux facteurs de Bayes. Ensuite, ces modèles locaux sont généralisés au cas multisite en considérant un modèle à structure hiérarchique dans lequel est introduit un effet aléatoire temporel. Ce modèle à trois niveaux avec variables latentes permet de prendre en compte une partie des corrélations spatiales entre les observations tout en
laissant la liberté à l'instant de rupture de varier d'un site à l'autre. De structure plus complexe, la mise en oeuvre de ce modèle fait intervenir l'échantillonnage de Gibbs, outil de simulation Monte Carlo par chaînes de Markov (MCMC).
L'ensemble des modèles présentés dans cette thèse sont appliqués à des séries hydrolo-
giques québécoises. Ces applications permettent d'attirer l'attention des hydrologues sur la
possibilité qu'un changement soit survenu au Québec et donc sur la nécessité de s'adapter
à ce nouveau contexte. C'est pourquoi nous présentons aussi une illustration de l'approche
bayésienne décisionnelle pour le choix du débit d'équipement d'une centrale hydroélec-
trique sous incertitude de rupture. Non seulement les incertitudes des paramètres et des
hypothèses des modèles sont prises en compte, mais aussi les conséquences des actions
possibles au travers d'une fonction de coût réaliste établie avec des hydrologues experts.
Ces expérimentations ont montré la souplesse et la portée des techniques présentées dans
cette thèse. | | Type de document : | Thèse | | Permalien de la notice : | https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=113526 |
Analyse bayésienne rétrospective d'une rupture dans les séquences de variables aléatoires hydrologiques [texte imprimé] / Luc Perreault . - Québec : ENGREF : [S.l.] : UNIVERSITE DU QUEBEC, 2000 . - 200 p. Pour l'obtention du grade de Docteur de l'ENGREF en statistique Appliquée aux Sciences de l'eau et pour l'obtention du grade de Philosophiae Doctor (Ph. D.) en Sciences de l'eau de l'Université du Québec Langues : Français ( fre) | Catégories : | Liste Plan de classement
111.3 (Méthodes bayésiennes, science de la décision) [Classement Paris Maine] ; 00 (GENERALITES) [Classement Paris Maine] ; 257 (hydrologie) [Classement Montpellier]
Thésaurus Agrovoc
Hydrologie ; Aide à la décision ; Hydrométéorologie ; Simulation ; Incertitude
Autres descripteurs
ANALYSE BAYESIENNE ; STATISTIQUE BAYESIENNE ; ECHANTILLONNAGE STATISTIQUE ; CHAINE DE MARKOV ; RUPTURE
| | Résumé : | Dans ce travail, nous défendons la thèse selon laquelle la statistique bayésienne permet le développement et la mise en oeuvre d'outils statistiques adaptés et opérationnels pour l'analyse de la non-stationnarité dans les séries temporelles hydrométéorologiques. Nous proposons d'abord des modèles unidimensionels de rupture à base de lois a priori conjuguées. Nous montrons que l'approche bayésienne permet de caractériser non seulement le changement mais aussi le développement d'une procédure de détection de rupture en ayant recours aux facteurs de Bayes. Ensuite, ces modèles locaux sont généralisés au cas multisite en considérant un modèle à structure hiérarchique dans lequel est introduit un effet aléatoire temporel. Ce modèle à trois niveaux avec variables latentes permet de prendre en compte une partie des corrélations spatiales entre les observations tout en
laissant la liberté à l'instant de rupture de varier d'un site à l'autre. De structure plus complexe, la mise en oeuvre de ce modèle fait intervenir l'échantillonnage de Gibbs, outil de simulation Monte Carlo par chaînes de Markov (MCMC).
L'ensemble des modèles présentés dans cette thèse sont appliqués à des séries hydrolo-
giques québécoises. Ces applications permettent d'attirer l'attention des hydrologues sur la
possibilité qu'un changement soit survenu au Québec et donc sur la nécessité de s'adapter
à ce nouveau contexte. C'est pourquoi nous présentons aussi une illustration de l'approche
bayésienne décisionnelle pour le choix du débit d'équipement d'une centrale hydroélec-
trique sous incertitude de rupture. Non seulement les incertitudes des paramètres et des
hypothèses des modèles sont prises en compte, mais aussi les conséquences des actions
possibles au travers d'une fonction de coût réaliste établie avec des hydrologues experts.
Ces expérimentations ont montré la souplesse et la portée des techniques présentées dans
cette thèse. | | Type de document : | Thèse | | Permalien de la notice : | https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=113526 |
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