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Thésaurus Agrovoc , subjects , science , science naturelle , Sciences de l'atmosphère , Météorologie , Hydrométéorologie
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Titre : Analyse bayésienne rétrospective d'une rupture dans les séquences de variables aléatoires hydrologiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Luc Perreault Editeur : Québec : ENGREF Année de publication : 2000 Autre Editeur : UNIVERSITE DU QUEBEC Importance : 200 p. Note générale : Pour l'obtention du grade de Docteur de l'ENGREF en statistique Appliquée aux Sciences de l'eau et pour l'obtention du grade de Philosophiae Doctor (Ph. D.) en Sciences de l'eau de l'Université du Québec Langues : Français (fre) Catégories : Liste Plan de classement
111.3 (Méthodes bayésiennes, science de la décision) [Classement Paris Maine] ; 00 (GENERALITES) [Classement Paris Maine] ; 257 (hydrologie) [Classement Montpellier]
Thésaurus Agrovoc
Hydrologie ; Aide à la décision ; Hydrométéorologie ; Simulation ; Incertitude
Autres descripteurs
ANALYSE BAYESIENNE ; STATISTIQUE BAYESIENNE ; ECHANTILLONNAGE STATISTIQUE ; CHAINE DE MARKOV ; RUPTURERésumé : Dans ce travail, nous défendons la thèse selon laquelle la statistique bayésienne permet le développement et la mise en oeuvre d'outils statistiques adaptés et opérationnels pour l'analyse de la non-stationnarité dans les séries temporelles hydrométéorologiques. Nous proposons d'abord des modèles unidimensionels de rupture à base de lois a priori conjuguées. Nous montrons que l'approche bayésienne permet de caractériser non seulement le changement mais aussi le développement d'une procédure de détection de rupture en ayant recours aux facteurs de Bayes. Ensuite, ces modèles locaux sont généralisés au cas multisite en considérant un modèle à structure hiérarchique dans lequel est introduit un effet aléatoire temporel. Ce modèle à trois niveaux avec variables latentes permet de prendre en compte une partie des corrélations spatiales entre les observations tout en
laissant la liberté à l'instant de rupture de varier d'un site à l'autre. De structure plus complexe, la mise en oeuvre de ce modèle fait intervenir l'échantillonnage de Gibbs, outil de simulation Monte Carlo par chaînes de Markov (MCMC).
L'ensemble des modèles présentés dans cette thèse sont appliqués à des séries hydrolo-
giques québécoises. Ces applications permettent d'attirer l'attention des hydrologues sur la
possibilité qu'un changement soit survenu au Québec et donc sur la nécessité de s'adapter
à ce nouveau contexte. C'est pourquoi nous présentons aussi une illustration de l'approche
bayésienne décisionnelle pour le choix du débit d'équipement d'une centrale hydroélec-
trique sous incertitude de rupture. Non seulement les incertitudes des paramètres et des
hypothèses des modèles sont prises en compte, mais aussi les conséquences des actions
possibles au travers d'une fonction de coût réaliste établie avec des hydrologues experts.
Ces expérimentations ont montré la souplesse et la portée des techniques présentées dans
cette thèse.Type de document : Thèse Permalien de la notice : https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=113526 Analyse bayésienne rétrospective d'une rupture dans les séquences de variables aléatoires hydrologiques [texte imprimé] / Luc Perreault . - Québec : ENGREF : [S.l.] : UNIVERSITE DU QUEBEC, 2000 . - 200 p.
Pour l'obtention du grade de Docteur de l'ENGREF en statistique Appliquée aux Sciences de l'eau et pour l'obtention du grade de Philosophiae Doctor (Ph. D.) en Sciences de l'eau de l'Université du Québec
Langues : Français (fre)
Catégories : Liste Plan de classement
111.3 (Méthodes bayésiennes, science de la décision) [Classement Paris Maine] ; 00 (GENERALITES) [Classement Paris Maine] ; 257 (hydrologie) [Classement Montpellier]
Thésaurus Agrovoc
Hydrologie ; Aide à la décision ; Hydrométéorologie ; Simulation ; Incertitude
Autres descripteurs
ANALYSE BAYESIENNE ; STATISTIQUE BAYESIENNE ; ECHANTILLONNAGE STATISTIQUE ; CHAINE DE MARKOV ; RUPTURERésumé : Dans ce travail, nous défendons la thèse selon laquelle la statistique bayésienne permet le développement et la mise en oeuvre d'outils statistiques adaptés et opérationnels pour l'analyse de la non-stationnarité dans les séries temporelles hydrométéorologiques. Nous proposons d'abord des modèles unidimensionels de rupture à base de lois a priori conjuguées. Nous montrons que l'approche bayésienne permet de caractériser non seulement le changement mais aussi le développement d'une procédure de détection de rupture en ayant recours aux facteurs de Bayes. Ensuite, ces modèles locaux sont généralisés au cas multisite en considérant un modèle à structure hiérarchique dans lequel est introduit un effet aléatoire temporel. Ce modèle à trois niveaux avec variables latentes permet de prendre en compte une partie des corrélations spatiales entre les observations tout en
laissant la liberté à l'instant de rupture de varier d'un site à l'autre. De structure plus complexe, la mise en oeuvre de ce modèle fait intervenir l'échantillonnage de Gibbs, outil de simulation Monte Carlo par chaînes de Markov (MCMC).
L'ensemble des modèles présentés dans cette thèse sont appliqués à des séries hydrolo-
giques québécoises. Ces applications permettent d'attirer l'attention des hydrologues sur la
possibilité qu'un changement soit survenu au Québec et donc sur la nécessité de s'adapter
à ce nouveau contexte. C'est pourquoi nous présentons aussi une illustration de l'approche
bayésienne décisionnelle pour le choix du débit d'équipement d'une centrale hydroélec-
trique sous incertitude de rupture. Non seulement les incertitudes des paramètres et des
hypothèses des modèles sont prises en compte, mais aussi les conséquences des actions
possibles au travers d'une fonction de coût réaliste établie avec des hydrologues experts.
Ces expérimentations ont montré la souplesse et la portée des techniques présentées dans
cette thèse.Type de document : Thèse Permalien de la notice : https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=113526 Réservation
Réserver ce documentExemplaires
Localisation Emplacement Section Cote Support Code-barres Disponibilité Montpellier Magasin Sciences de l'ingénieur 257 PER Papier 33004001122855 Empruntable Paris Claude Bernard Bibliothèque MATHEMATIQUES (Bleu) p2018/159 Papier 33004000654676 Empruntable Paris Maine Bibliothèque Sciences Humaines et sociales 00ENGR0002 Papier PAR-36265 Consultable sur place
Titre : Analyse baysésienne rétrospective d'un changement dans la distribution d'une suite de variables aléatoires hydrométéorologiques. Type de document : texte imprimé Auteurs : Luc Perreault Editeur : ENGREF : Paris Année de publication : 1998 Importance : 35 p. Langues : Français (fre) Catégories : Autres descripteurs
STATISTIQUE BAYESIENNE ; Modélisation ; Gestion de l'eau
Liste Plan de classement
111.3 (Méthodes bayésiennes, science de la décision) [Classement Paris Maine]
Thésaurus Agrovoc
Méthode statistique ; Hydrométéorologie ; Gestion des ressources naturelles ; Aide à la décisionType de document : Livre Permalien de la notice : https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=111971 Analyse baysésienne rétrospective d'un changement dans la distribution d'une suite de variables aléatoires hydrométéorologiques. [texte imprimé] / Luc Perreault . - ENGREF : Paris, 1998 . - 35 p.
Langues : Français (fre)
Catégories : Autres descripteurs
STATISTIQUE BAYESIENNE ; Modélisation ; Gestion de l'eau
Liste Plan de classement
111.3 (Méthodes bayésiennes, science de la décision) [Classement Paris Maine]
Thésaurus Agrovoc
Méthode statistique ; Hydrométéorologie ; Gestion des ressources naturelles ; Aide à la décisionType de document : Livre Permalien de la notice : https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=111971 Réservation
Réserver ce documentExemplaires
Localisation Emplacement Section Cote Support Code-barres Disponibilité Paris Claude Bernard Bibliothèque MATHEMATIQUES (Bleu) P2018/164 Papier 33004000654668 Empruntable
Titre : L'annonce des crues en France Type de document : document électronique Auteurs : Nidhal Ben ali ; ENGREF Montpellier (Agropolis) Editeur : Limoges : Office international de l'eau Année de publication : 2000 Importance : 10 p. Langues : Français (fre) Catégories : Thésaurus Agrovoc
Mesure ; Radar ; Crue ; Hydrométéorologie
Autres descripteurs
ALERTE ; ANNONCE DE CRUE ; Modélisation ; Prevision ; SEUIL ; STATIONRésumé : Les services d'annonce des crues sont répartis sur une grande partie du réseau hydrographique français. Leur mission est d'une grande importance. La réglementation précise bien les rôles des SAC. Le progrès technique est un atout pour les SAC. Une meilleure circulation de l'information est nécessaire en cas de crues rapides. Type de document : Mémoire Permalien de la notice : https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=129041 L'annonce des crues en France [document électronique] / Nidhal Ben ali ; ENGREF Montpellier (Agropolis) . - Limoges : Office international de l'eau, 2000 . - 10 p.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thésaurus Agrovoc
Mesure ; Radar ; Crue ; Hydrométéorologie
Autres descripteurs
ALERTE ; ANNONCE DE CRUE ; Modélisation ; Prevision ; SEUIL ; STATIONRésumé : Les services d'annonce des crues sont répartis sur une grande partie du réseau hydrographique français. Leur mission est d'une grande importance. La réglementation précise bien les rôles des SAC. Le progrès technique est un atout pour les SAC. Une meilleure circulation de l'information est nécessaire en cas de crues rapides. Type de document : Mémoire Permalien de la notice : https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=129041 Exemplaires
Localisation Emplacement Section Cote Support Code-barres Disponibilité Montpellier Archives Gestion de l'eau E-00 SYN BEN En ligne MTP-1231 Empruntable sous conditions
Titre : Contribution à l'amélioration de la prévision hydrométéorologique opérationnelle : Pour l'usage des probabilités dans la communication entre acteurs Type de document : texte imprimé Auteurs : Benoît Houdant Editeur : Paris [France] : Ecole Nationale du Génie Rural, des Eaux et des Forêts (ENGREF) Année de publication : 2004 Importance : 210 p. Note générale : Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l'ENGREF, spécialitéSciences de l'environnement Langues : Français (fre) Catégories : Autres descripteurs
Prevision ; Hydraulique
Liste Plan de classement
111.4 (Applications) [Classement Paris Maine]
Thésaurus Agrovoc
Hydrométéorologie ; Incertitude ; RisqueRésumé : Les travaux présentés portent sur l'évaluation de la performance des centres opérationnels de prévision hydrométéorologique d'EDF. Une première approche consiste à calculer la valeur économique de l'information de prévision pour l'usager en charge de l'optimisation de la production hydroélectrique. La prévision probabiliste permet ensuite de formaliser une partie du savoir du prévisionniste qui n'était jusqu'alors fournie à l'usager que de manière qualitative et occasionnelle : les informations concernant les incertitudes de prévision, particulièrement en ce qui concerne la prévision d'événements rares et sévères (précipitations intenses, crues, tempêtes, etc.). Un protocole mis en place de manière semi-opérationnelle amène le prévisionniste à exprimer sa prévision courante dans la langue des probabilités : il traduit alors ses incertitudes de prévision en termes quantitatifs. Les prévisions probabilistes ainsi obtenues apportent une information plus riche et
mieux adaptée aux enjeux de l'usager en charge de la sûreté des installations hydroélectriques. La prévision probabiliste permet également de révéler le comportement de l'expert confronté aux limites de son savoir. Nous analysons plusieurs défauts qui entachent le jugement du prévisionniste, tels que la " surconfiance " (sous-estimation par l'expert de ses propres incertitudes), le biais (surestimation ou sous-estimation systématique de certaines variables à prévoir), et l'aversion à l'incertitude (difficulté pour l'expert de parier sur ses propres incertitudes).Type de document : Thèse Permalien de la notice : https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=117513 Contribution à l'amélioration de la prévision hydrométéorologique opérationnelle : Pour l'usage des probabilités dans la communication entre acteurs [texte imprimé] / Benoît Houdant . - Paris (France) : Ecole Nationale du Génie Rural, des Eaux et des Forêts (ENGREF), 2004 . - 210 p.
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l'ENGREF, spécialitéSciences de l'environnement
Langues : Français (fre)
Catégories : Autres descripteurs
Prevision ; Hydraulique
Liste Plan de classement
111.4 (Applications) [Classement Paris Maine]
Thésaurus Agrovoc
Hydrométéorologie ; Incertitude ; RisqueRésumé : Les travaux présentés portent sur l'évaluation de la performance des centres opérationnels de prévision hydrométéorologique d'EDF. Une première approche consiste à calculer la valeur économique de l'information de prévision pour l'usager en charge de l'optimisation de la production hydroélectrique. La prévision probabiliste permet ensuite de formaliser une partie du savoir du prévisionniste qui n'était jusqu'alors fournie à l'usager que de manière qualitative et occasionnelle : les informations concernant les incertitudes de prévision, particulièrement en ce qui concerne la prévision d'événements rares et sévères (précipitations intenses, crues, tempêtes, etc.). Un protocole mis en place de manière semi-opérationnelle amène le prévisionniste à exprimer sa prévision courante dans la langue des probabilités : il traduit alors ses incertitudes de prévision en termes quantitatifs. Les prévisions probabilistes ainsi obtenues apportent une information plus riche et
mieux adaptée aux enjeux de l'usager en charge de la sûreté des installations hydroélectriques. La prévision probabiliste permet également de révéler le comportement de l'expert confronté aux limites de son savoir. Nous analysons plusieurs défauts qui entachent le jugement du prévisionniste, tels que la " surconfiance " (sous-estimation par l'expert de ses propres incertitudes), le biais (surestimation ou sous-estimation systématique de certaines variables à prévoir), et l'aversion à l'incertitude (difficulté pour l'expert de parier sur ses propres incertitudes).Type de document : Thèse Permalien de la notice : https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=117513 Réservation
Réserver ce documentExemplaires
Localisation Emplacement Section Cote Support Code-barres Disponibilité Paris Maine Bibliothèque Sciences de l'ingénieur 111.4 HOU Papier 33004000654767 Empruntable Paris Maine Bibliothèque Sciences Humaines et sociales 04ENGR0012 Papier PAR-39982 Consultable sur place Réservation
Réserver ce documentExemplaires
Localisation Emplacement Section Cote Support Code-barres Disponibilité Montpellier Magasin 3 Gestion de l'eau 3271 MAR Papier 33004000781917 Empruntable PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalink
