[article] in Responsabilité et environnement > n° 87 (juillet 2017) . - 76-79 | Titre : | Numérique et recherche environnementale : quelles évolutions ? | | Type de document : | texte imprimé | | Auteurs : | François Jacq, Auteur ; Benoît Fauconneau, Auteur | | Année de publication : | 2017 | | Article en page(s) : | 76-79 | | Langues : | Français (fre) | | Catégories : | RAMEAU
Recherche ; Transition écologique ; Politique publique ; Algorithmes ; Modèles mathématiques
| | Résumé : | La recherche environnementale est confrontée à des enjeux d’autant plus forts que les diverses transitions environnementales impliquent une approche systémique et qu’une attention particulière soit accordée aux interfaces et aux couplages. En regard, les sciences du numérique sont le support d’une compréhension de plus en plus fondée sur la modélisation, la maîtrise de la donnée et l’algorithmique. Les deux domaines s’interrogent mutuellement, se nourrissant de questions et d’approches partagées. Pour les prochaines années, enjeux et opportunités renvoient à un triptyque : la maîtrise des systèmes complexes et de leur représentation à des échelles multiples (temporelles comme spatiales) ; la réponse au défi de données proliférantes, difficiles à exploiter et à contrôler, mais aussi source de nouvelles perspectives ; et l’instrumentation de l’appui aux politiques publiques. | | Type de document : | Article | | Permalien de la notice : | https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=192088 |
[article] Numérique et recherche environnementale : quelles évolutions ? [texte imprimé] / François Jacq, Auteur ; Benoît Fauconneau, Auteur . - 2017 . - 76-79. Langues : Français ( fre) in Responsabilité et environnement > n° 87 (juillet 2017) . - 76-79 | Catégories : | RAMEAU
Recherche ; Transition écologique ; Politique publique ; Algorithmes ; Modèles mathématiques
| | Résumé : | La recherche environnementale est confrontée à des enjeux d’autant plus forts que les diverses transitions environnementales impliquent une approche systémique et qu’une attention particulière soit accordée aux interfaces et aux couplages. En regard, les sciences du numérique sont le support d’une compréhension de plus en plus fondée sur la modélisation, la maîtrise de la donnée et l’algorithmique. Les deux domaines s’interrogent mutuellement, se nourrissant de questions et d’approches partagées. Pour les prochaines années, enjeux et opportunités renvoient à un triptyque : la maîtrise des systèmes complexes et de leur représentation à des échelles multiples (temporelles comme spatiales) ; la réponse au défi de données proliférantes, difficiles à exploiter et à contrôler, mais aussi source de nouvelles perspectives ; et l’instrumentation de l’appui aux politiques publiques. | | Type de document : | Article | | Permalien de la notice : | https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=192088 |
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