Adresse
Infodoc : Réseau des bibliothèques et centres de documentation d'AgroParisTechFrance
contact
Array ( [TITRE] => <b>Type de document : </b> [TITRE_CLEAN] => Type de document [OPAC_SHOW] => 1 [TYPE] => list [AFF] => Thèse [ID] => 4 [NAME] => cp_typdoc [DATATYPE] => integer [VALUES] => Array ( [0] => 1 ) )
Titre : |
Analyse de Sensibilité pour les modèles dynamiques utilisés en agronomie et environnement
|
Auteur(s) : | Matieyendou Lamboni |
Type de document : | Thèse |
Sujets : | Analyse de sensibilité ; MSE ; MSEP ; Thèse Agronomie -- Modèles mathématiques -- Thèses et écrits académiques ; Environnement -- Modèles mathématiques -- Thèses et écrits académiques |
Résumé : |
Des modèles dynamiques sont souvent utilisés pour simuler l'impact des pratiques agricoles et parfois pour tester des règles de décision. Ces modèles incluent de nombreux paramètres incertains et il est parfois difficile voire impossible de tous les estimer. Une pratique courante dans la littérature consiste à sélectionner les paramètres clés à l'aide d'indices de sensibilité calculés par simulation et de n'estimer que les paramètres les plus influents. Bien que cette démarche soit intuitive, son intérêt réel et ses conséquences sur la qualité prédictive des modèles ne sont pas connus. Nos travaux de recherches ont pour ambition d'évaluer cette pratique des modélisateurs en établissant une relation entre les indices de sensibilité des paramètres d'un modèle et des critères d'évaluatio[...]
Des modèles dynamiques sont souvent utilisés pour simuler l'impact des pratiques agricoles et parfois pour tester des règles de décision. Ces modèles incluent de nombreux paramètres incertains et il est parfois difficile voire impossible de tous les estimer. Une pratique courante dans la littérature consiste à sélectionner les paramètres clés à l'aide d'indices de sensibilité calculés par simulation et de n'estimer que les paramètres les plus influents. Bien que cette démarche soit intuitive, son intérêt réel et ses conséquences sur la qualité prédictive des modèles ne sont pas connus. Nos travaux de recherches ont pour ambition d'évaluer cette pratique des modélisateurs en établissant une relation entre les indices de sensibilité des paramètres d'un modèle et des critères d'évaluation de modèles tels que le MSEP (Mean Square Error of Prediction) et le MSE (Mean Square Error), souvent utilisés en agronomie. L'établissement d'une telle relation nécessite le développement d'une méthode d'AS qui fournit un unique indice par facteur qui prend en compte les corrélations entre les différentes sorties du modèle obtenues à différentes dates. Nous proposons un nouvel indice de sensibilité global qui permet de synthétiser les effets des facteurs incertains sur l'ensemble des dynamiques simulées à l'aide de modèle [...]
|
Editeur(s) : | Paris [France] : AgroParisTech ; Ecole doctorale ABIES (Agriculture Alimentation BIologie Environnement Santé) |
Date de publication : | 2009 |
Format : | 181 p. / fig., tabl., graph. / 30 cm |
Note(s) : |
Bibliographie p. 165-176
|
Langue(s) : | Français |
Lien vers la notice : | https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=54543 |
Exemplaires (2)
Localisation | Emplacement | Pôle | Section | Cote | Support | Disponibilité |
---|---|---|---|---|---|---|
Palaiseau | Accès libre thèses - 2ème étage | THE APT 2009 LAM | Papier | Empruntable Disponible | ||
Palaiseau | Magasin - compactus | THE 2009 LAM | Papier | Consultable sur place Exclu du prêt |