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Titre : |
Estimation de cartes d'aléa pluviométrique en Afrique de l'Ouest : comparaison de différentes approches
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in | La houille blanche , n° 6, 01/12/2015 |
Auteur(s) : |
Gérémy Panthou, Auteur
Théo Vischel, Auteur Thierry Lebel, Auteur Juliette Blanchet, Auteur Guillaume Quantin, Auteur Abdou Ali, Auteur |
Type de document : | Article |
Sujets : | Précipitation Cartographie ; Inondations -- Dommages -- Prévention ; Ouvrages hydrauliques ; risques naturels -- prévention |
Résumé : |
Dans un monde où la population est de plus en plus exposée aux risques naturels, l'évaluation des aléas hydro-météorologiques est un sujet sociétal majeur. La cartographie de l'aléa pluviométrique est nécessaire à la fois pour la gestion du risque inondation et pour le dimensionnement d'ouvrages hydrauliques. La principale problématique lors de l'estimation de telles cartes est de prendre en compte l'information locale fournie par les séries pluviométriques ponctuelles mais aussi de respecter une certaine cohérence régionale. Deux approches basées sur la théorie des valeurs extrêmes sont comparées ici, avec une application à la cartographie des précipitations extrêmes en Afrique de l'Ouest. Les deux approches se basent sur la loi GEV (Generalized Extreme Value) utilisée pour modéliser[...] Dans un monde où la population est de plus en plus exposée aux risques naturels, l'évaluation des aléas hydro-météorologiques est un sujet sociétal majeur. La cartographie de l'aléa pluviométrique est nécessaire à la fois pour la gestion du risque inondation et pour le dimensionnement d'ouvrages hydrauliques. La principale problématique lors de l'estimation de telles cartes est de prendre en compte l'information locale fournie par les séries pluviométriques ponctuelles mais aussi de respecter une certaine cohérence régionale. Deux approches basées sur la théorie des valeurs extrêmes sont comparées ici, avec une application à la cartographie des précipitations extrêmes en Afrique de l'Ouest. Les deux approches se basent sur la loi GEV (Generalized Extreme Value) utilisée pour modéliser les pluies maximales journalières annuelles. La première approche (LFI, Local Fit and Interpolation) consiste en une interpolation des paramètres de la loi GEV estimés séparément à chaque station. La seconde approche (SMLE, Spatial Maximum Likelihood Estimation) estime par maximum de vraisemblance directement les paramètres de la loi GEV spatialement sur toute la région en utilisant des covariables spatiales. En utilisant l'information de 126 pluviomètres journaliers sur la période 1950-1990, 5 méthodes LFI et 3 méthodes SMLE sont comparées. Les différentes méthodes sont d'abord évaluées en calibration. Puis, la capacité prédictive et la robustesse des méthodes sont évaluées par une validation croisée et par une validation indépendante en sous réseaux. L'approche SMLE - en particulier lorsque le cumul pluviométrique inter-annuel moyen est utilisé comme covariable - produit de meilleurs résultats pour les différents scores calculés. Grâce à la série de Niamey, pour laquelle on dispose de 104 ans de données, il est également montré que l'approche SMLE est beaucoup moins sensible à l'effet d'échantillonnage temporel grâce à l'utilisation de l'information spatiale fourni par les stations alentours. |
Article en page(s) : | 42-48 |
Langue(s) : | Français |
Lien vers la notice : | https://infodoc.agroparistech.fr/index.php?lvl=notice_display&id=183538 |
Exemplaires (1)
Localisation | Emplacement | Pôle | Section | Cote | Support | Disponibilité |
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Montpellier | Bibliothèque | Périodiques Montpellier | sans cote | Papier Périodique | Empruntable Disponible |